多路召回

“多路召回+重排序”是RAG检索层的核心优化策略，本质是“多渠道获取检索结果，再通过模型筛选最优结果”，解决单一召回通道的局限性；多路召回指通过多个不同的召回通道（向量、关键词、知识图谱），分别获取与用户查询相关的结果；重排序指将多个通道的结果合并，通过模型对结果进行打分排序，筛选出最贴合用户需求的TopN结果，作为大模型的输入。

一、为什么需要多路召回

单一召回通道存在明显缺陷：

• 向量召回擅长语义匹配，但对专业术语、关键词的精准匹配不足；
• 关键词召回擅长精准匹配专业术语，但无法捕捉语义相似性；
• 知识图谱召回擅长实体关联检索，但对非结构化文本的适配性弱。