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快慢指针

Y-aong...About 4 min算法笔记快慢指针双指针

快慢指针

一、概念

什么叫做快慢指针呢?就是两指针都是从头开始,一起向某个方向移动,这个在链表中使用更加多,但是在数组中用到的也是非常多的,这一类题目基本上有个比较明显的特征,就是原地修改数组,比如原地去重,原地修改,当我们遇到这些关键字就需要注意了我们需要用到快慢指针。

关于使用快慢指针还有一点比较重要,就是快指针代表着什么,慢指针表示着什么,当它们相遇时我们需要做什么。

基本上就是统一的思路

  • 快指针:表示我们要遍历的元素信息
  • 慢指针:表示我们要维护元素

二、经典例题

27. 移除元素open in new window

给你一个数组 nums 和一个值 val,你需要 原地open in new window 移除所有数值等于 val 的元素,并返回移除后数组的新长度。

不要使用额外的数组空间,你必须仅使用 O(1) 额外空间并 原地 open in new window修改输入数组

元素的顺序可以改变。你不需要考虑数组中超出新长度后面的元素。

示例 1:

输入:nums = [3,2,2,3], val = 3
输出:2, nums = [2,2]
解释:函数应该返回新的长度 2, 并且 nums 中的前两个元素均为 2。你不需要考虑数组中超出新长度后面的元素。例如,函数返回的新长度为 2 ,而 nums = [2,2,3,3] 或 nums = [2,2,0,0],也会被视作正确答案。

示例 2:

输入:nums = [0,1,2,2,3,0,4,2], val = 2
输出:5, nums = [0,1,3,0,4]
解释:函数应该返回新的长度 5, 并且 nums 中的前五个元素为 0, 1, 3, 0, 4。注意这五个元素可为任意顺序。你不需要考虑数组中超出新长度后面的元素。
class Solution:
    def removeElement(self, nums: List[int], val: int) -> int:
        slow = 0
        for fast in range(len(nums)):
            # fast指的是我们需要遍历的元素,slow指的是我们要维护的元素
            if nums[fast] != val:
                nums[fast], nums[slow] = nums[slow], nums[fast]
                slow += 1
        return slow

26. 删除有序数组中的重复项open in new window

给你一个 非严格递增排列 的数组 nums ,请你** 原地open in new window** 删除重复出现的元素,使每个元素 只出现一次 ,返回删除后数组的新长度。元素的 相对顺序 应该保持 一致 。然后返回 nums 中唯一元素的个数。

考虑 nums 的唯一元素的数量为 k ,你需要做以下事情确保你的题解可以被通过:

  • 更改数组 nums ,使 nums 的前 k 个元素包含唯一元素,并按照它们最初在 nums 中出现的顺序排列。nums 的其余元素与 nums 的大小不重要。
  • 返回 k

判题标准:

系统会用下面的代码来测试你的题解:

int[] nums = [...]; // 输入数组
int[] expectedNums = [...]; // 长度正确的期望答案

int k = removeDuplicates(nums); // 调用

assert k == expectedNums.length;
for (int i = 0; i < k; i++) {
    assert nums[i] == expectedNums[i];
}

如果所有断言都通过,那么您的题解将被 通过

示例 1:

输入:nums = [1,1,2]
输出:2, nums = [1,2,_]
解释:函数应该返回新的长度 2 ,并且原数组 nums 的前两个元素被修改为 1, 2 。不需要考虑数组中超出新长度后面的元素。

示例 2:

输入:nums = [0,0,1,1,1,2,2,3,3,4]
输出:5, nums = [0,1,2,3,4]
解释:函数应该返回新的长度 5 , 并且原数组 nums 的前五个元素被修改为 0, 1, 2, 3, 4 。不需要考虑数组中超出新长度后面的元素。
class Solution:
    def removeDuplicates(self, nums: List[int]) -> int:
        slow = 0
        # fast指的是要遍历的元素,slow指的是我们要维护的元素的末尾元素
        for fast in range(len(nums)):
            if nums[fast] != nums[slow]:
                slow += 1
                nums[fast],nums[slow] = nums[slow], nums[fast]
     
        print(nums)
        return slow
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